Ingenieur Bildverarbeitung (m/w/d)
Deine Aufgaben
- Auslegung von Bildverarbeitungssystemen, insbesondere Kameras, Objektive und Beleuchtung
- Durchführung von Machbarkeitsuntersuchungen auf Basis bereitgestellter Musterteile und Fehlerkataloge
- Analyse von Kundenanforderungen, Pflichtenhefterstellung und Projektierung von kundenspezifischen Bildverarbeitungslösungen
- Erstellung von technischen Dokumentationen in deutscher und englischer Sprache
- Installation und Inbetriebnahme der entwickelten Systeme im In- und Ausland
Dein Profil
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Mechatronik, Maschinenbau, Physik oder vergleichbaren Fachrichtungen
- Du verfügst bereits über 3 Jahre oder mehr einschlägige Berufserfahrung z. B. bei einem Anbieter klassischer VIS-Lösungen
- Fachliche Expertise und praxiserprobte Kenntnisse auf dem Gebiet optischer Abbildungen inklusive
- Industriekameras: Flächen- sowie Zeilenkameras mit Gig-E und USB3.0 Standard
- Beleuchtungstechnik: Ring-, Koaxial-, Dom-Beleuchtungen, etc.
- Optotechnik: Entozentrische, Telezentrische, 360° Objektive, etc.
- Du kennst dich gut mit der GenICam-Spezifikation aus und kennst alle wichtigen Parameter, um optimale Abbildungen trotz hoher Anforderungen und niedriger Taktzeiten zu erzielen
- Erste Erfahrung in CAD-Konstruktionssoftware (Autodesk Inventor)
Warum Wir?
Wir arbeiten in flachen Hierarchien, legen Wert auf direkte Kommunikation, lernen viel im Team und treffen wichtige Entscheidungen gemeinsam. Bei Maddox AI erwarten Dich folgende Benefits:
- Eigenverantwortliches Arbeiten an Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz / Industrie 4.0
- Flache Hierarchien, eine Wachstumsperspektive und sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten
- Ein dynamisches und motiviertes Team mit tollen Kollegen (mit Erfahrung von BCG, IBM, SAP, Cyber Valley, etc.)
- Ein kompetitives Fixgehalt, Bonus, 30 Urlaubstage und die Möglichkeit durch virtuelle Anteile (VSOP) an der Unternehmensentwicklung zu partizipieren
- Regelmäßige Team-Events
Diversität und Vielfalt sind uns wichtig! Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, sozialer und ethnischer Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität.
Mehr Informationen, warum Du gut zu Maddox AI passen könntest, findest Du hier: https://www.maddox.ai/en/why-work-with-us/
Über uns
Mit Maddox AI haben wir eine KI-basierte visuelle Qualitätskontrolllösung entwickelt, durch die wir manuell durchgeführte Qualitätskontrollen in der Produktion automatisieren. Maddox AI ist eine Asset-light SaaS-Lösung, mit der wir die visuellen Kontrolllaufgaben angehen, die heute noch durch Mitarbeiter durchgeführt werden, da klassische (=regelbasierte) Verfahren an ihre Grenzen stoßen. Bei der Produktentwicklung kollaborieren wir eng mit führenden KI-Forschern aus dem Cyber Valley. Prof. Dr. Matthias Bethge, Prof. Dr. Alexander Ecker und Dr. Wieland Brendel forschen seit Jahren im Bereich Computer Vision und sind Teil unseres Gründungsteams.
Maddox AI ist sowohl bei DAX-40 Unternehmen als auch bei großen Mittelständlern im Einsatz. Unser Team besteht aus Wissenschaftlern, ehemaligen Strategieberatern, Maschinenbauern und Softwareentwicklern. Wir wissen, dass der Erfolg von Maddox AI nur durch unser einzigartiges Team ermöglicht wird. Auf unserem weiteren Wachstumspfad möchten wir deshalb die besten und klügsten Köpfe von unserer Mission, Maddox AI als die moderne Qualitätsmanagementplattform zu etablieren, überzeugen und gemeinsam wachsen.
Kontakt
Bei Fragen zur Position oder zum Bewerbungsprozess steht dir unser Hardware Engineering Teamleiter, Aidas Kaminickas, gerne zur Verfügung. Du erreichst ihn per E-Mail unter aidas.kaminickas@maddox.ai. Start ab sofort. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
- Department
- Hardware Engineering
- Standorte
- Tübingen
Über Maddox AI GmbH
Unsere automatisierten Lösungen revolutionieren die visuelle Qualitätskontrolle für führende Industrieunternehmen. Mit KI-gestützten Lösungen und Digitalisierung optimieren wir Prozesse in der Fertigungsindustrie, um Ausschuss zu minimieren und Effizienz zu maximieren.
Ingenieur Bildverarbeitung (m/w/d)
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